python pandas，替换函数一次应用于多个数据帧

Question

我有一个字典，例如:

elements_to_replace= {r'.\(MoM\)': ' MoM', 
                      r'.% m/m': ' MoM', 
                      r'.\(QoQ\)': ' QoQ', 
                      r'.\(WoW\)': ' WoW'}

和 3 个数据帧 df1、df2 和 df3。目前我在所有 3 个数据帧上使用替换函数并且它有效。

df1.replace(elements_to_replace, regex=True)
df2.replace(elements_to_replace, regex=True)
df3.replace(elements_to_replace, regex=True)

有没有办法同时对这 3 个数据帧应用替换功能？

Answer 1

请注意pd.DataFrame.replace默认情况下，不会修改 DataFrame，它只是返回修改后的副本。

不过，使用 inplace 参数，您可以执行以下操作:

for df in [df1, df2, df3]:
    df.replace(elements_to_replace, regex=True, inplace=True)

接下来，df1、df2 和 df3 应该进行修改。