python - 从 django 查询集计算百分位数

Question

假设我有一个对象 User 的 django 查询集。每个用户都有一个average_score。如何根据 average_score 确定用户的百分位(前 10%、前 20% 等)？

如果我能够对查询集进行排序，理论上我可以将索引除以总计数(例如，100 个总数中的第 5 位是前 5%)，但由于我们无法对查询集进行排序 - 我在这里能做什么？

Answer 1

几个月前，我在查找今年的平均交易量时遇到了类似的问题，例如下面的脚本。希望能有所帮助..

import time
from django import template
from yourapp.models import Transaction

register = template.Library()
now_year = time.strftime("%Y")

@register.simple_tag
def graph_average_income_by_year():

    try:
        transactions = Transaction.objects.filter(paid=True)\
                                          .filter(payment_date__year=now_year)
        count_transactions = transactions.count()
        incomes = [ p.total_transfer for p in transactions ]
        return ("%.1f" % (float(sum(incomes))/count_transactions) )
    except:
        return 0.0