python - 为什么在这个 numpy 数组中 ndim = 2 ？-6ren

python - 为什么在这个 numpy 数组中 ndim = 2 ？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 03:24:52

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>import numpy as np

>a = np.arange(15).reshape(3, 5)

([[ 0,  1,  2,  3,  4],

 [ 5,  6,  7,  8,  9],

 [10, 11, 12, 13, 14]])

> a.shape 
(3, 5)

> a.ndim 
2 /// how to calculate it for any narray

最佳答案

ndim 与 len(a.shape)

相同

在您的情况下，您有 2 个尺寸，第一个尺寸为 3，第二个尺寸为 5

关于python - 为什么在这个 numpy 数组中 ndim = 2 ？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41478086/

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