python - 使用 matplotlib.ticker 设置 Matplotlib Ytick 标签会产生关键错误

Question

我想设置 y-ticker 标签，但仍将它们绑定(bind)到数据。通过这个问题，matplotlib: change yaxis tick labels ，我正在尝试使用 matplotlib.ticker 来做到这一点。

我目前只想要三个位置的刻度线:[.25, .5, .75]。该图正确生成，但通过打印语句，我可以看到它对每个标签迭代两次，以及一些不在我的字典中的其他随机值，从而在这一行生成关键错误:return label_lookup[x].每次运行的值似乎都不相同。是什么导致了这个问题？

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

label_lookup = {.25: 'Label 1',
                .5: 'Label 2',
                .75: 'Label 3'}

def mjrFormatter(x, pos):
    print x, pos
    return label_lookup[x]

ax = plt.gca()
ax.set_yticks([.25,.5,.75], minor=False)
ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(mjrFormatter))
plt.draw()
plt.show()

Answer 1

我自己不是 matplotlib 专家，但看起来你想使用 FixedFormatter而不是 FuncFormatter。 FixFormatter 仅采用字符串序列而不是函数，并发出适当的标签。通过使用FixedFormatter，您只需要3个标签，而使用FuncFormatter，您必须为传入的所有x提供有效值。

简单地替换

ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(mjrFormatter))

与

ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FixedFormatter(['Label 1', 'Label 2', 'Label 3']))

您将得到相同的结果，但没有 KeyErrors。然后，您还可以删除 mjrFormatter，因为您不再使用它。

或者，如果您确实想使用 FuncFormatter，则必须能够接受任何 x，而不仅仅是 0.25、0.5 和 0.75 的精确值。您可以按如下方式重写 mjrFormatter:

def mjrFormatter(x, pos):
    print x, pos
    if x <= .25:
         return 'Label 1'
    if x <= .5:
         return 'Label 2'
    return 'Label 3'

我认为你的字典label_lookup并不是理想的做事方式。您可以通过足够的努力使其工作，但是字典的无序性质使得很难进行简单的不等式检查链，这就是我对这些值进行硬编码的原因。