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我有一个数据帧,需要从中替换 sense
列中的所有字符串,其中该字符串恰好所属
。我可以应用以下代码来执行相同的操作
pd[pd['sense'] == 'pertain']['sense'].str.replace('pertain','pertaining')
但这不会对原始数据框生效。如何确保效果在原始数据集上发生,并且列中的所有 pertain
都将更改为 pertaining
| affix | word | sense | meaning |
0 ical neuroanatomical pertaining of or pertaining to [[neuroanatomy]]
1 ical neuroanatomical pertain of or pertaining to [[neuroanatomy]]
2 ical biotechnological pertaining of or pertaining to [[biotechnology]]
3 ical biotechnological pertain of or pertaining to [[biotechnology]]
4 ical educological relating relating to [[educology]].
所以理想情况下,操作后我的输出应如下所示
| affix | word | sense | meaning |
0 ical neuroanatomical pertaining of or pertaining to [[neuroanatomy]]
1 ical neuroanatomical pertaining of or pertaining to [[neuroanatomy]]
2 ical biotechnological pertaining of or pertaining to [[biotechnology]]
3 ical biotechnological pertaining of or pertaining to [[biotechnology]]
4 ical educological relating relating to [[educology]].
最佳答案
您可以将 loc
与赋值一起使用,在其中传递一个逻辑向量来指示应替换列 sense
值的行(假设您的数据框名为df
):
df.loc[df.sense == "pertain", "sense"] = "pertaining"
df
# affix word sense meaning
#0 ical neuroanatomical pertaining of or pertaining to [[neuroanatomy]]
#1 ical neuroanatomical pertaining of or pertaining to [[neuroanatomy]]
#2 ical biotechnological pertaining of or pertaining to [[biotechnology]]
#3 ical biotechnological pertaining of or pertaining to [[biotechnology]]
#4 ical educological relating relating to [[educology]].
<小时/>
另一种方法是仅在 sense
列上使用 replace
,然后将其分配回原始数据框,从而替换 sense
列修改后的版本:
df['sense'] = df.sense.replace("pertain", "pertaining")
<小时/>
综上所述,您的方法也有效,您只需将其分配回原始数据框,如上面的第二个选项。
关于python - 如何替换匹配条件的选定行的列中的字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41657610/
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