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在开发过程中,结构和需求发生变化。需要更改键和索引设置,这可能会破坏增量表更新。所以到目前为止我的解决方案是删除该表并从 cloudformation 堆栈中重新创建它。
但是如何通过生产部署解决这个问题呢?是否可以按如下方式自动化 dynamodb 部署?
最佳答案
是的,完全可以自动化这样的部署结构。只要您有创建表的代码,就应该相当简单地从旧表中获取所有数据,更改数据,然后将其全部上传到新表,而不会影响正常运行时间。如果你写下你想用什么语言做这样的事情,我可以提供更多帮助。
我之前已经这样做过,并且在下面添加了一个小型通用代码示例,说明如何在 Java 中执行此操作。
给定 dynamo 中存储的对象类型的类来创建表的 Java 方法:
/**
* Creates a single table with its appropriate configuration (CreateTableRequest)
*/
public void createTable(Class tableClass) {
DynamoDBMapper mapper = createMapper(); // you'll need your own function to do this.
ProvisionedThroughput pt = new ProvisionedThroughput(1L, 1L);
CreateTableRequest ctr = mapper.generateCreateTableRequest(tableClass);
ctr.withProvisionedThroughput(new ProvisionedThroughput(1L, 1L));
// Provision throughput and configure projection for secondary indices.
if (ctr.getGlobalSecondaryIndexes() != null) {
for (GlobalSecondaryIndex idx : ctr.getGlobalSecondaryIndexes()) {
if (idx != null) {
idx.withProvisionedThroughput(pt).withProjection(new Projection().withProjectionType("ALL"));
}
}
}
TableUtils.createTableIfNotExists(client, ctr);
}
Java删除表的方法:
private static void deleteTable(String tableName) {
AmazonDynamoDB client = AmazonDynamoDBClientBuilder.standard().build();
DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(client);
Table table = dynamoDB.getTable(tableName);
try {
System.out.println("Issuing DeleteTable request for " + tableName);
table.delete();
System.out.println("Waiting for " + tableName + " to be deleted...this may take a while...");
table.waitForDelete();
}
catch (Exception e) {
System.err.println("DeleteTable request failed for " + tableName);
System.err.println(e.getMessage());
}
}
我会扫描整个表并将所有内容放入列表中,然后映射该列表,将对象转换为新类型,然后创建该类型的新表但名称不同,推送所有的新对象,然后在将旧表的任何引用切换到新表后删除旧表。不幸的是,这确实意味着消耗表的所有内容都需要能够在两个临时表之间切换。
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