python - Keras 的 Resnet 期望输入什么？

Question

我正在尝试使用 Keras 的 resnet 实现来执行具有完全不同的图像集(黑白 16 位)的传输学习任务。那么 Keras 期望输入什么？具有 3 个 channel 和 -127-128 范围的图像(这就是我假设的零中心 8 位图像)？ 0-255？如果我传递超出此范围的东西会发生什么？

谢谢。

Answer 1

根据paper根据 Keras 文档中的规定，您应该提供 224 x 224 RGB [0 - 225] 图像。实际尺寸顺序取决于您在 Keras 安装中使用的后端。

数据准备按照 AlexNet 进行。因此从每个颜色 channel 中减去平均激活值。 RGB 的平均向量为 103.939, 116.779, 123.68。

如果您的颜色值会扩展 -255, 255 范围 - 由于网络未知的数据量，可能会损害您的训练。但网络仍然可以适应这种变化，但它通常会花费更多时间并使训练更加困惑。

对于单色图像 - 常用的技术是重复相同的 channel 3 次，以使尺寸对于网络架构而言合理。