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tensorflow - Keras:layers.Input 和 layers.InputLayer 有什么区别?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 03:21:58 28 4
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我应该什么时候使用 Input我什么时候应该使用 InputLayer ?在 source code有一个描述,但我不确定它是什么意思。

输入层:

Layer to be used as an entry point into a graph. It can either wrap an existing tensor (pass an input_tensor argument) or create its a placeholder tensor (pass arguments input_shape or batch_input_shape as well as dtype).



输入:

Input() is used to instantiate a Keras tensor. A Keras tensor is a tensor object from the underlying backend (Theano or TensorFlow), which we augment with certain attributes that allow us to build a Keras model just by knowing the inputs and outputs of the model.

最佳答案

我想 InputLayer已与 Graph 模型一起弃用。我建议您使用 Input,正如 Keras 文档中的所有示例所示。

关于tensorflow - Keras:layers.Input 和 layers.InputLayer 有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44499755/

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