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python - Python 中根据列相似性对数据框进行分组

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 03:21:33

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我有一个数据框，其列名组中存在共同点:

Sample1.Feature1 | Sample1.Feature2 | ... | Sample99.Feature1 | Sample99.Feature 2

我想将其重新排序为

|Sample1 ......................... | Sample99

|Feature 1, Feature 2 | ..... | Feature 1, Feature 2 |

然后我会得到摘要统计数据，例如均值，对于Feature1、Feature2，按Sample# 分组。到目前为止，我已经使用 df.groupby() 但没有运气。

我希望我缺乏表格格式化技能不会分散对这个问题的注意力。

提前致谢。

最佳答案

考虑数据帧df

df = pd.DataFrame(
    np.ones((1, 6)),
    columns='s1.f1 s1.f2 s1.f3 s2.f1 s2.f2 s2.f3'.split())
df

<小时/>

拆分列

<小时/>

df.columns = df.columns.str.split('.', expand=True)
df

关于python - Python 中根据列相似性对数据框进行分组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41863565/

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