python - numpy : indexes too big giving sometimes exceptions, 有时不是

Question

这看起来真的很愚蠢，但我想知道为什么下面的代码(numpy 1.11.2)会引发异常:

import numpy as npy
a = npy.arange(0,10)
a[10]

不是这个:

import numpy as npy
a = npy.arange(0,10)
a[1:100]

我可以理解，当我们想要获取数组的一部分时，我们可能并不真正关心索引是否太大(只获取数组中的内容)，但这对我来说似乎有点棘手:这很容易也没有注意到您实际上有一个，但是在您计算索引的方式上，没有异常引发。

Answer 1

这与 Python 列表(或一般序列)的行为方式一致:

>>> L = list(range(10))
>>> L[10]
IndexError 
...
IndexError: list index out of range
>>> L[1:100]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> L[100:100]
[]

1. 您无法访问不存在的索引。
2. 但是你可以有一个空范围，即空列表或空 NumPy 数组。因此，如果其中一个索引超出了序列的大小，则取其中的值。

Python tutorial使用更积极的措辞:

However, out of range slice indexes are handled gracefully when used for slicing: