python - Keras/Theano 输出

Question

我正在与 theano 类型作斗争。

我创建了一些Sequential Keras 中的模型，最后一层是

final_model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

当我尝试时

final_model.get_output([x,x])
>>> sigmoid.0

如何获得实际的输出数量？我尝试使用 output.eval()分别。 output[0][0].eval()但这只会导致

theano.gof.fg.MissingInputError: ("An input of the graph, used to compute Shape(<TensorType(int32, matrix)>), was not provided and not given a value.Use the Theano flag exception_verbosity='high',for more information on this error.", <TensorType(int32, matrix)>)

Answer 1

不要被一杯水淹死。

给定输入值数组，您可以使用 Final_model.predict(input) 来获取预测数组。请注意，此函数可用于预测多于一组输入值。