influxdb:计算 bool 事件的持续时间？

Question

我有来自门传感器的 influxdb 数据库中的数据。这是一个 bool 传感器(门打开(值为 false )或关闭(值为 true ))，表格如下所示:

name: door
--------------
time            value
1506026143659488953 true
1506026183699139512 false
1506026751433484237 true
1506026761473122666 false
1506043848850764808 true
1506043887602743375 false

我想计算在给定的时间内门打开的时间。 ELAPSED函数让我很接近，但我不确定如何 (a) 将其限制为仅那些初始值为 false 的间隔。 ，或 (b) 从类似 select elapsed(value, 1s) from door 的输出中识别“开放”区间.

我希望我能做这样的事情:

select elapsed(value, 1s), first(value) from door

但这并没有让我得到任何有用的东西:

name: door
--------------
time            elapsed first
0               true
1506026183699139512 40  
1506026751433484237 567 
1506026761473122666 10  
1506043848850764808 17087   
1506043887602743375 38  

我希望有更多类似的东西:

name: door
--------------
time            elapsed first
1506026183699139512 40  true
1506026751433484237 567 false
1506026761473122666 10  true
1506043848850764808 17087   false
1506043887602743375 38  true

没有自己提取数据并在例如python，有没有办法通过influxdb查询来做到这一点？

Answer 1

我也遇到了这个问题，我想总结一个标志打开的持续时间，这在时间序列库的信号处理中很常见，但 influxdb 似乎并没有很好地支持它。我尝试使用值为 1 的标志进行 INTEGRATE ，但它似乎没有给我正确的值。最后，我只在我的数据源中计算间隔，将它们作为一个单独的字段发布在 influxdb 中并总结它们。这样效果会更好。