python - 如何使用Python在plotly中标记子图a、b、c、d？

Question

我想标记子图，类似于:

无论图的比例如何，标签 (a)、(b) 等都位于图上的相同位置。换句话说，这似乎是指定绘图上以英寸或厘米为单位的位置的好方法。我如何在Python中使用plotly来做到这一点？我只见过用 plotting scatter points 进行注释的方法，这似乎在子图中实现完全不同的尺度会很痛苦。

Answer 1

您可以通过layout:annotations来注释您的子图。将 xref 和 yref 设置为 paper允许您指定相对于总绘图大小的 x 和 y 坐标(箭头也需要通过 showarrow=False 隐藏)，例如

fig = plotly.tools.make_subplots(rows=3, cols=2)
fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig['layout'].update(list(annotations=dict(
    text='(a)', 
    xref='paper', 
    x=0.1, 
    yref='paper', 
    y=0.8, 
    showarrow=False
 )))

该图是使用以下代码创建的。它肯定需要更多的调整，但你就会明白了。

还需要一些小事情来获得 plotly :

• 通过 subplot_titles=(('',) * 6) 隐藏子图名称
• 通过 name='', showlegend=False 隐藏散点图迹线名称
• 通过 colorbar=dict(showticklabels=False) 隐藏直方图的刻度标签
• 通过 showscale=False 隐藏一个直方图颜色条

祝你好运!

import plotly
import numpy

n = 50000 #number of random points for heatmaps/histograms

#location of the annotations
anno_x = [0.05, 0.6]
anno_y = [0.8, 0.00]

#the ranges of all subplots, [row][x, y]
row_range = list()
row_range.append([[0, 7.25], [35, 105]])
row_range.append([[25, 225], [425, 775]])
row_range.append([[0, 5.25], [-5.25, 2.75]])

#label annotations for each subplot
labels = ['(a)', '(b)', '', '', '(c)', '(d)']

#create the subplot
fig = plotly.tools.make_subplots(rows=3, cols=2, subplot_titles=(('',) * 6))

#assign the annotations
annotations = list()
for i, label in enumerate(labels):
    if label:
        annotations.append(dict(text=label, x=anno_x[i % 2], y=anno_y[i // 3], xref='paper', yref='paper', showarrow=False))

    else:
        annotations.append(dict(showarrow=False, text=''))

fig['layout'].update(annotations=annotations)

#let's create some random data
trace1 = plotly.graph_objs.Scatter(
        x=[i for i in range(8)],
        y=[100 - i * numpy.random.randint(7) for i in range(8)],
        name='',
        showlegend=False,
    )
fig.append_trace(trace1, 1, 1)

trace2 = plotly.graph_objs.Scatter(
        x=[i for i in range(8)],
        y=[100 - i * 5 + numpy.random.randint(2) for i in range(8)],
        name='',
        showlegend=False,
    )
fig.append_trace(trace2, 1, 2)

#some random points for the 1st heatmap/histogram
trace3 = plotly.graph_objs.Histogram2d(
        x=numpy.random.normal(loc=80, scale=50, size=n),
        y=numpy.random.normal(loc=525, scale=200, size=n),
        autobinx=False,
        autobiny=False,
        xbins=dict(start=row_range[1][0][0], end=row_range[1][0][1], size=5),
        ybins=dict(start=row_range[1][1][0], end=row_range[1][1][1], size=5),
        colorbar=dict(showticklabels=False)
    )
fig.append_trace(trace3, 2, 1)

trace4 = plotly.graph_objs.Histogram2d(
        x=numpy.random.normal(loc=50, scale=100, size=n),
        y=numpy.random.normal(loc=550, scale=200, size=n),
        showscale=False,
        colorbar=dict(showticklabels=False)
    )
fig.append_trace(trace4, 2, 2)

trace5 = plotly.graph_objs.Scatter(
        x=[i for i in range(6)],
        y=[0 - i + numpy.random.rand() for i in range(6)],
        name='',
        showlegend=False,
    )
fig.append_trace(trace5, 3, 1)

trace6 = plotly.graph_objs.Scatter(
        x=[i for i in range(6)],
        y=[2 - i * 0.3 for i in range(6)],
        name='',
        showlegend=False,
    )
fig.append_trace(trace6, 3, 2)

for i in range(1, 7):
    fig['layout']['xaxis' + str(i)].update(range=row_range[((i - 1) // 2)][0])
    fig['layout']['yaxis' + str(i)].update(range=row_range[((i - 1) // 2)][1])

plot_url = plotly.plotly.plot(fig)