Python matplotlib 值错误 : The truth value of an array with more than one element is ambiguous

Question

我正在尝试使用 matplotlib 和 python 绘制两个函数 func1 和 func2。我不断收到以下代码的 ValueError 错误，但不知道出了什么问题。我搜索了相关问题，尝试了很多东西，但似乎没有任何效果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 10)
plt.xlabel('$X$')
plt.ylabel('$Outputs$')
plt.title('Title')

x = np.arange(0, 10, .1)

def func1(X):
    output = max(3*X/7 - 3/7, 0, 12*X/35 - 3/35)
    return output

def func2(X):
    output = max(3*X/7 - 3/7, 0)
    return output

plt.plot(x, func1(x), 'g')
plt.plot(x , func2(x), 'b')

plt.show()

Answer 1

max(2,3) 显然是 3，因为 3 > 2。

但是当我们比较 ndarray 参数时，我们得到的不是单个标量结果，而是一个数组:

In [23]: np.array([3,1]) > np.array([1,2])
Out[23]: array([ True, False], dtype=bool)

我们无法将 bool 数组转换为单个值——它应该是 True，因为至少有一个，还是 False，因为它不全是 True？或者，正如错误消息所说，“具有多个元素的数组的真值不明确”。这意味着内置 max 函数会失败，因为它尝试根据比较是否正确进行分支。

幸运的是，因为看起来你想要成对最大值，numpy 已经有一个函数可以处理这个问题，np.maximum 。将代码中的内置 max 替换为 np.maximum 可以得到: