python - 从多个数据帧创建列

Question

我需要根据 dataframe 字段的值创建一些新列，并使用某些费率查找 dataframe。

将df1作为

    zone    hh      hhind
0   14      112.0   3.4
1   15      5.0     4.4
2   16      0.0     1.0

和 look_up df 作为

    ind     per1    per2    per3    per4
0   1.0     1.000   0.000   0.000   0.000
24  3.4     0.145   0.233   0.165   0.457
34  4.4     0.060   0.114   0.075   0.751   

如何通过将基于 df1.hhind 和 lookup.ind< 的 look_up.per1 相乘来更新 df1.hh1/

    zone    hh      hhind  hh1
 0  14      112.0   3.4    16.240
 1  15      5.0     4.4    0.300
 2  16      0.0     1.0    0.000

目前我通过合并表格并进行算术得到结果。

r = pd.merge(df1, look_up, left_on="hhind", right_on="ind")
r["hh1"] = r.hh *r.per1

我想知道是否有更直接的方法来通过不合并表格来实现此目的？

Answer 1

您可以首先将 hind 和 ind 分别设置为 df1 和 look_up 数据帧的索引轴。然后，将 hh 和 per1 中的相应元素逐个相乘。

将这些结果映射到 hind 列，并稍后将它们分配给新列，如下所示:

mapper = df1.set_index('hhind')['hh'].mul(look_up.set_index('ind')['per1'])
df1.assign(hh1=df1['hhind'].map(mapper))