Matplotlib 在 imshow 上绘图，同时保持 Axis 大小

Question

每当我使用 imshow()要绘制图像，在底部 x Axis 上绘制一维数据会更改为 imshow() 创建的初始 x Axis 的大小和纵横比。 .我如何避免这种行为？以下是重现该问题的方法:

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('macosx')
import matplotlib.pyplot as plt

im = np.random.rand(2856, 4290)
light_curve = im[1000, :]

fig = plt.figure(1, figsize=(10,10))
ax1 = plt.subplot(2,1,1)
ax1.imshow(im, cmap='gray', origin='lower')
ax2 = plt.subplot(2,1,2)
ax2.imshow(im, cmap='gray', origin='lower')
# Setting aspect ratio to equal does not help
ax2.set_aspect('equal')

ax21 = ax2.twinx()
ax21.plot(light_curve, alpha=0.7)
# Setting axis limits does not help
ax1.axis([0, im.shape[1], 0, im.shape[0]])
ax21.set_xlim([0, im.shape[1]])

这是我的图形后端的样子( macosx ，如果有任何相关性)



这不就是 twinx()的目的吗？上面首先用来帮助解决这个问题？
那么我如何保留初始 imshow() x Axis 固定，并且一维绘图的后续 Axis 简单地适合，无需调整大小或弄乱纵横比，无需完全手动构建我的 Axis ？

Answer 1

确实有点不幸的是，该方面没有传播到双 Axis ，因为它周围会有相同的盒子。

我认为解决这个问题的唯一方法是手动计算方面并将其设置为双 Axis 。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

im = np.random.rand(285, 429)
light_curve = im[100, :]

fig = plt.figure(1, figsize=(8,8))
ax1 = plt.subplot(2,1,1)
ax1.imshow(im, cmap='gray', origin='lower')
ax2 = plt.subplot(2,1,2)

ax2.imshow(im, cmap='gray', origin='lower')
ax2.set_aspect("equal", "box-forced")

ax21 = ax2.twinx()

ax21.plot(light_curve, alpha=0.7)
# Setting axis limits does not help
ax21.set_xlim(ax1.get_xlim())

a = np.diff(ax21.get_ylim())[0]/np.diff(ax1.get_xlim())*im.shape[1]/im.shape[0]
ax21.set_aspect(1./a, "box-forced")

plt.show()