python - 在 DataFrame 上应用 .value_counts()，并在每个单元格中填充列表

Question

我当前正在使用一个数据框，它的每个单元格中都有一个列表类型的列(带有字符串)。我有兴趣对其应用 value.counts() ，就好像所有列表都会连接成一个巨大的列表(尝试这样做，效果不太好)

我拥有的数据结构的玩具示例:

import pandas as pd
df_list = pd.DataFrame({'listcol':[['a','b','c'],['a','b','c']]})
print df_list
     listcol
0  [a, b, c]
1  [a, b, c]

我想对其应用value.counts()，如果它是一个大的串联列表，如下所示:

#desired output:
df=pd.DataFrame(['a','b','c','a','b','c'])
df.columns = ['col']
df.col.value_counts() #desired output!
b    2
c    2
a    2

提前致谢!

Answer 1

我认为你需要首先创建扁平化list，然后应用Counter，最后创建Series:

from  itertools import chain
from collections import Counter

print (Counter(chain.from_iterable(df_list['listcol'])))
Counter({'b': 2, 'a': 2, 'c': 2}

s = pd.Series(Counter(chain.from_iterable(df_list['listcol'])))
print (s)
a    2
b    2
c    2
dtype: int64

或者创建系列并使用value_counts :

#for python 2 omit list
s = pd.Series(list(chain.from_iterable(df_list['listcol'])))
print (s)
0    a
1    b
2    c
3    a
4    b
5    c
dtype: object

print (s.value_counts())
c    2
a    2
b    2
dtype: int64