python - 将 pandas 中的对象转换为字符串

Question

我在 pandas 数据框中有变量，其值如下

print (df.xx)

1          5679558
2        (714) 254
3                0
4         00000000
5        000000000
6      00000000000
7        000000001
8        000000002
9        000000003
10       000000004
11       000000005

print (df.dtypes)
xx         object

我如下所示，以便将其转换为 num

try:
    print df.xx.apply(str).astype(int)
except ValueError:
    pass

我确实尝试过这样

tin.tin = tin.tin.to_string().astype(int)

但这给了我 MemoryError，因为我有 3M 行。

有人可以帮助我剥离特殊字符并将其转换为 int64 吗？

Answer 1

您可以测试字符串 isdigit 是否有效然后使用 bool 掩码仅以矢量化方式转换这些行并使用 to_numeric参数errors='coerce':

In [88]:
df.loc[df['xxx'].str.isdigit(), 'xxx'] = pd.to_numeric(df['xxx'], errors='coerce')
df

Out[88]:
            xxx
0   5.67956e+06
1     (714) 254
2             0
3             0
4             0
5             0
6             1
7             2
8             3
9             4
10            5