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最常见/频繁/密集值
我想查找(或创建自定义)聚合函数用于 MS Access 查询,将返回 最常见的值 (即,“最常出现的项目”)按不同字段分组时。下面是我将如何使用它的一个例子——但我可以想到其他的。
样本数据:
Scenario:
I have hourly weather forecast data. Forecasts are
updated
irregularly, one or more times a day, including adescription
like "sunny" or "cloudy" (which varies hour-by-hour)."What is the most common
Description
, per day, per forecast?(You can also View or Download the sample data as an
.xlsx
from here).
DateTimePST updated description temperature windSpeed
2018-02-11 02:00 2018-02-06 17:53 cloudy -0.47 2.93
2018-02-11 02:00 2018-02-07 18:22 cloudy 2.09 8.92
2018-02-11 02:00 2018-02-08 22:48 rain 1.54 9.7
2018-02-11 03:00 2018-02-06 03:00 cloudy 0.13 4.31
2018-02-11 03:00 2018-02-06 17:53 cloudy -0.29 2.43
2018-02-11 03:00 2018-02-07 18:22 cloudy 1.97 5.79
2018-02-11 03:00 2018-02-08 22:48 snow 1.4 10.2
2018-02-11 04:00 2018-02-06 03:00 cloudy 0.16 4.07
2018-02-11 04:00 2018-02-06 17:53 cloudy 0.02 2.78
2018-02-11 04:00 2018-02-07 18:22 cloudy 1.89 5.54
2018-02-11 04:00 2018-02-08 22:48 snow 1.44 10.75
2018-02-11 05:00 2018-02-06 03:00 cloudy 0.14 3.83
…
…
SELECT Int([DateTimePST]) AS DatePST, a.updated, i.description, Count(a.id) AS cnt
FROM tblWeatherData AS a
LEFT JOIN tblIconsToDesc AS i
ON a.icon = i.icon
GROUP BY Int([DateTimePST]), a.updated, i.description
ORDER BY Int([DateTimePST]), a.updated, Count(a.id) DESC;
Description
是最常见的:
DatePST
| Updated
| Description
组合 ,就像这个“期望的输出”:
cloudy, clear
,在那个日期|预测中每个都有 12 条记录)。
DENSE_RANK
, 或者可能。 TOP 1 WITH TIES
, 最佳答案
Access 不支持自定义聚合。不过,您可以使用自定义域聚合。
Allen Browne有一个示例自定义域聚合。但是,这些将对性能产生重大影响。
要识别最频繁的值,推荐的方法是使用子查询。
解决这个问题需要多个步骤,在我看来,解决所有这些问题对 SO 来说太宽泛了。
选择每个类别的最高记录的后续步骤是:
SELECT DatePST, Updated, Description
FROM YourGroupByQuery q
WHERE [Count] = (
SELECT Max(s.[Count])
FROM YourGroupByQuery s
WHERE s.[DatePST] = q.[DatePST] And s.[Updated] = q.[Updated]
)
关于database - 为 Access 查询创建自定义聚合函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48704266/
我有一个 Cassandra 集群,里面有 4 个表和数据。 我想使用聚合函数(sum,max ...)发出请求,但我在这里读到这是不可能的: http://www.datastax.com/docu
我有以下两张表 Table: items ID | TITLE 249 | One 250 | Two 251 | Three 我投票给这些: Table: votes VID | IID | u
这个问题在这里已经有了答案: Update MongoDB field using value of another field (12 个答案) 关闭 3 年前。 我想根据另一个“源”集合的文档中
我的收藏包含以下文件。我想使用聚合来计算里面有多少客户,但我遇到了一些问题。我可以获得总行数,但不能获得总(唯一)客户。 [{ _id: "n001", channel: "Kalip
我有下表 Id Letter 1001 A 1001 H 1001 H 1001 H 1001 B 1001 H 1001 H 1001
得到一列的表 ABC。 “创建”的日期列。所以样本值就像; created 2009-06-18 13:56:00 2009-06-18 12:56:00 2009-06-17 14:02:0
我有一个带有数组字段的集合: {[ name:String buyPrice:Int sellPrice:Int ]} 我试图找到最低和最高买入/卖出价格。在某些条目中,买入或卖出价格为零
我有以下问题: 在我的 mongo db 中,我有以下结构: { "instanceId": "12", "eventId": "0-1b", "activityType":
下面给出的是我要在其上触发聚合查询的 Elasticsearch 文档。 { "id": 1, "attributes": [ { "fieldId": 1,
我正在使用 Django 的 aggregate query expression总计一些值。最终值是一个除法表达式,有时可能以零作为分母。如果是这种情况,我需要一种方法来逃避,以便它只返回 0。 我
我正在学习核心数据,特别是聚合。 当前我想要做的事情:计算表中在某些条件上具有逆关系的多对关系的记录数。 目前我正在这样做: NSExpression *ex = [NSExpression expr
我需要有关 Delphi 中的 ClientDatasets 的一些帮助。 我想要实现的是一个显示客户的网格,其中一列显示每个客户的订单数量。我将 ClientDataset 放在表单上并从 Delp
我的集合有 10M 个文档,并且有一个名为 movieId 的字段;该文档具有以下结构: { "_id" : ObjectId("589bed43e3d78e89bfd9b779"), "us
这个问题已经有答案了: What is the difference between association, aggregation and composition? (21 个回答) 已关闭 9
我在 elasticsearch 中有一些类似于这些示例的文档: { "id": ">", "list": [ "a", "b", "c" ] } { "id"
我正在做一些聚合。但是结果完全不是我所期望的,似乎它们没有聚合索引中与我的查询匹配的所有文档,在这种情况下 - 它有什么好处? 例如,首先我做这个查询: {"index":"datalayer","t
假设我在 ES 中有这些数据。 | KEY | value | |:-----------|------------:| | A |
可能在我的文档中,我有一个被分析的文本字段。我只是在ElasticSearch AggregationAPI中迷路了。我需要2种不同情况的支持: 情况A)结果是带有计数标记(条款)的篮子下降。 情况B
我正在为网上商店构建多面过滤功能,如下所示: Filter on Brand: [ ] LG (10) [ ] Apple (5) [ ] HTC (3) Filter on OS: [ ] Andr
我有一个父/子关系并且正在搜索 child 。 是否可以在父属性上创建聚合? 例如parent 是 POST,children 是 COMMENT。如果父项具有“类别”属性,是否可以搜索 COMMEN
我是一名优秀的程序员,十分优秀!