python - Pandas 过滤一列中的值

Question

我有一个像这样的数据框:

有 114 行。 CPULabel 前 6 行的值将重复 19 次。我尝试使用下面的命令来过滤包含字符串 'Fast' 或 'Slow' 的数据:

df[(df['CPULabel']=='BP100_Fast') | (df['CPULabel']=='100LoBW_Fast') | (df['CPULabel']=='100HiBW_Fast')]
df[(df['CPULabel']=='BP100_Slow') | (df['CPULabel']=='100LoBW_Slow') | (df['CPULabel']=='100HiBW_Slow')]

但有时不同的人会有不同的命名，唯一的共同点是字符串'Fast'或'Slow'。我之前尝试过普通 express ，但没有成功。是否有办法过滤或选择列中的某些值？非常感谢。

Answer 1

您可以尝试将 str.contains 与正则表达式 (?i)fast|(?i)slow 结合使用，这将拾取包含 fast 的字符串code> 或忽略大小写的 慢:

df[df['CPULabel'].str.contains("(?i)fast|(?i)slow")]

<小时/>

示例:

df = pd.DataFrame({"CPULabel": ["BP100_Fast", "BP100_Slow", "BP100"]})

df
#     CPULabel
#0  BP100_Fast
#1  BP100_Slow
#2       BP100

df[df['CPULabel'].str.contains("(?i)fast|(?i)slow")]

#     CPULabel
#0  BP100_Fast
#1  BP100_Slow