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python - 检查 Python 元组中元素之间的相似性

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 03:14:52 26 4
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我有以下列表:

list= [(12.947999999999979,5804),(100000.0,1516),(12.948000000000008,844),(12.948000000000036,172),(18.252000000000066,92)]

元组中的第一个元素表示值,而元组的第二个元素表示该值在文档中出现的频率。我的问题是如何对列表中的相似元素(例如列表的第一个元素和第三个元素)进行聚类并组合它们的频率?

最佳答案

使用 Counter 元素和 round() 来计算所需的小数位数。顺便说一下,不要使用保留字 list:

from collections import Counter

l= [(12.947999999999979,5804),(100000.0,1516),(12.948000000000008,844),(12.948000000000036,172),(18.252000000000066,92)]
precision = 3

c = Counter()

for value, times in l:
c.update([round(value, precision)]*times)

如果您的计数器中已有数据,您可以直接执行此操作:

from collections import Counter

# data = Counter() # This is the counter where you have the data
precision = 3

joined = Counter()

for value, times in data.items():
joined.update([round(value, precision)]*times)

data = joined

关于python - 检查 Python 元组中元素之间的相似性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42557033/

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