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我正在尝试使用 python 和 matplotlib 的 pcolormesh 绘制电子的概率(在氢原子中)。一切都很好,除了由于分布下降得如此之快 - 一些细节不可见,例如,径向函数的零点周围(在较高能态)太淡化,使得很难注意到波函数实际上在某些半径处消失。
我知道我可以通过对波函数进行一些重新缩放和“调整”来处理这个问题,但我宁愿调整我的绘图技能并了解如何使用 matplotlib 来做到这一点。
我想调整热图,使 map 的更多部分变得明亮。有没有办法控制它的灵敏度?
提前致谢。
最佳答案
您可以使用gamma correction这样做。我在非常类似的情况下使用过它,并取得了非常好的结果。
一种方法:
normalized = original/original.max() # rescale to between 0 and 1
corrected = numpy.power(normalized, gamma) # try values between 0.5 and 2 as a start point
plt.imshow(corrected)
这是有效的,因为将 0 和 1 之间的间隔提高到给定指数会产生跨越 0,0 和 1,1 的单调递增结果。这类似于移动 Photoshop/GIMP“级别”对话框的中间 slider 。
编辑:更好的是,Matplotlib 似乎已经有了 a class for that .
关于python - 控制 pcolormesh 中的亮度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42580189/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!