python - 在 Pandas 中将 DatetimeIndex 向前滚动到下一个营业月的开始

Question

我正在使用 Python 2.7 和 Pandas 0.19.2

我有一个数据框如下:

                Frequency       Percentage
Date             0.033464       0.138084  
2016-10-27       0.174455       0.114329          
2016-11-28       0.116002       0.106543         
2016-12-23       0.113620       0.105842          
2017-01-31       0.115948       0.119684      

我想将 DatetimeIndex 移至下个月的第一个工作日:

                Frequency       Percentage
Date             0.033464       0.138084  
2016-11-01       0.174455       0.114329          
2016-12-01       0.116002       0.106543         
2017-01-02       0.113620       0.105842          
2017-02-01       0.115948       0.119684   

我不能只添加固定的天数，因为每个值的日期相对于月末有所不同。另外，该月的第一天可能是周末，而我想要第一个工作日。

我尝试使用 pandas.timeseries.offsets 尝试使用 BMonthBegin() 但无法使其工作，因为该模块似乎喜欢时间戳而不是 DatetimeIndexes。

有人可以帮忙吗？

提前致谢。我对日期时间对象还不太了解。

Answer 1

您可以使用 pd.offsets.BMonthBegin() 添加到索引正如你试图做的那样。请注意，此偏移量没有矢量化实现，因此据我所知，它可能比其他一些偏移量(例如 Day)慢得多，从而引发 PerformanceWarning。

演示

>>> df.index += pd.offsets.BMonthBegin(1)
PerformanceWarning: Non-vectorized DateOffset being applied to Series or DatetimeIndex
  "or DatetimeIndex", PerformanceWarning)

>>> df

            Frequency  Percentage
2016-11-01   0.174455    0.114329
2016-12-01   0.116002    0.106543
2017-01-02   0.113620    0.105842
2017-02-01   0.115948    0.119684