ml.net - 动态类/对象 ML.net 的 PredictionMoadel Train()

Question

我正在使用 Microsoft's ML.net library.

我想根据在运行时生成契约(Contract)的模型来训练数据(这意味着在编译时不知道这些字段)。这可以使用当前的 ML.net 的 Train() 方法签名来实现吗？

到目前为止，我试图通过传入 TInput 和 TOutput 对象(而不是 T 类)的实例来调用此 Train 方法。

Answer 1

根据文档，LearningPipeline只有一种方法，Train<TIn, TOut>用于训练，这意味着 TIn和 TOut是实际类:TIn预测的输入，以及 TOut一个输出。

底层 ML.NET 代码实际上并不依赖于提前了解架构:Train<TIn, TOut> method 是我们决定向用户公开的一种便捷方法。该决定的副作用是我们基本上禁止了像您这样的用例。

当然，当您知道数据的架构时，您仍然可以使用反射在运行时生成类签名，但这是一种尴尬的解决方法。

我们正在开发的新 ML.NET API(请参阅 this project 中的问题)将取消此要求:您将能够训练在编译时架构未知的数据。