python - <类 'pandas.indexes.numeric.Int64Index'> 的类型错误 : cannot do slice indexing on <class 'tuple'

python - <类 'pandas.indexes.numeric.Int64Index'> 的类型错误 : cannot do slice indexing on with these indexers [(2, )]

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 03:12:03

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我有一个用户定义的函数，如下所示:-

def genre(option,option_type,*limit):
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type]
    top_option_based  = option_based[:limit]
    print(top_option_based)
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv')
    return(top_option_based))

请引用此image

当我使用该函数时

genre('genre','Crime',2)

我收到一个错误

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.indexes.numeric.Int64Index'> with these indexers [(2,)] of <class 'tuple'>".

最佳答案

考虑数据框rank_data

rank_data = pd.DataFrame(dict(
        genre=['Crime'] * 4 + ['Romance'] * 4
    ))

print(rank_data)

     genre
0    Crime
1    Crime
2    Crime
3    Crime
4  Romance
5  Romance
6  Romance
7  Romance

我假设您想要获取切片的第二个元素，因为您将 2 传递给了函数。在这种情况下，我假设您想要使用 iloc 并跳过前面的 :。

此外，*limit 的解包返回一个元组，我们需要一个列表。

def genre(option,option_type,*limit):
    option_based = rank_data.loc[rank_data[option] == option_type]
    top_option_based  = option_based.iloc[list(limit)]
               # I changed this bit  ^^^^^^^^^^^^^^^^^
    top_option_based.to_csv('top_option_based.csv')
    return(top_option_based)

<小时/>

genre('genre', 'Crime', 2)

   genre
2  Crime

<小时/>

genre('genre', 'Crime', 2, 3)

   genre
2  Crime
3  Crime

关于python - <类 'pandas.indexes.numeric.Int64Index'> 的类型错误 : cannot do slice indexing on <class 'tuple' > with these indexers [(2, )]，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42804573/

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