python - 打印json时如何避免类型检查？

Question

我正在使用 Python 将 json 文件转换为更易于理解的输出，并且该 json 中的特定条目可以采用以下格式之一。我正在尝试创建一种方法来处理创建适当的输出而不检查类型。

"responseType": null

或

"responseType": "FEATURE MODEL"

或

"responseType": {
    "type": "array",
    "of": "Feature"
}

或

"responseType": {
    "type": "array",
     "of": {
             "type": "number",
             "format": "int32"
           }
}

在每种情况下我想要的输出是这样的:

The responseType is null
The responseType is a Feature Model
The responseType is an array of Feature
The responseType is an array of int32 numbers

我是 Python 新手，我的第一个爱好是进行大量类型检查和字符串连接。即:

str = "The response type is "
if type(obj["responseType"]) is str:
    str += obj["responseType"]
elif type(obj["responseType"]) is dict:
    str += obj["responseType"]["type"] + " "
    if type(obj["responseType"]["of"] is str
        str += obj["responseType"]["of"]
    else:
        #dict output
        #etc...
elif type(obj["responseType"] is None:
     print("The response type is null")

这样做感觉非常天真和不正确，因为我反复读到你永远不应该检查类型。

那么，在不进行所有类型检查的情况下处理这种情况的Pythonic方法是什么？

Answer 1

您可以只使用 key 访问并捕获异常，这种技术称为比许可更容易请求宽恕，或EAFP:

rtype = obj["responseType"]
output = []
try:
    container_type = rtype['type']
except TypeError:
    # not a dictionary, so plain type
    output.extend(['null'] if rtype is None else ['a', rtype])
else:
    # Container type
    output.extend(['a', container_type, 'of'])
    # Check for subtype
    try:
        sub_type = rtype['of']['type']
    except TypeError:
        output.append(rtype['of'])
    else:
        output.extend([rtype['of']['format'], sub_type + 's'])
print('The response type is', *output)

我暂时忽略了使用正确的冠词(a 与 an)，但您明白了。

这不一定比您正在做的更好，三思而后行 (LBYL)；这将取决于混合的分布，哪一个更快(因为处理异常比使用 if 测试相对慢，但如果异常不太常见，则速度更快)，或者您发现哪一个更快对于您的用例来说更具可读性。

演示:

>>> def output(obj):
...     rtype = obj["responseType"]
...     output = []
...     try:
...         container_type = rtype['type']
...     except TypeError:
...         # not a dictionary, so plain type
...         output.extend(['null'] if rtype is None else ['a', rtype])
...     else:
...         # Container type
...         output.extend(['a', container_type, 'of'])
...         # Check for subtype
...         try:
...             sub_type = rtype['of']['type']
...         except TypeError:
...             output.append(rtype['of'])
...         else:
...             output.extend([rtype['of']['format'], sub_type + 's'])
...     print('The response type is', *output)
...
>>> responses = [
...     {"responseType": None},
...     {"responseType": "FEATURE MODEL"},
...     {"responseType": {"type": "array", "of": "Feature"}},
...     {"responseType": {"type": "array", "of": {"type": "number", "format": "int32"}}},
... ]
>>> for r in responses:
...     output(r)
...
The response type is null
The response type is a FEATURE MODEL
The response type is a array of Feature
The response type is a array of int32 numbers

请注意，如果您确实使用类型检查，我会使用 isinstance(ob, class) 而不是 type(ob) is class。对于来自 JSON 的数据，不需要进行严格的检查(不能接受子类，只能接受确切的类型)，并且 isinstance() 对于 Python 来说工作量更少，对于 Python 来说更具可读性其他维护者。