python - Pandas 数据框 groupby 函数

Question

我是 pandas 新手，对 groupby 有点困惑。如果我有一个像这样的数据框:

然后:df.groupby(['A']).count() 返回类似的内容(不完全但接近):

我的问题是，当您按超过 1 列进行分组时会发生什么？像:

df.groupby(['A','B','C']).count()

它是否会重新组合 A、B 和 C 列，然后计算计数？

Answer 1

count 计算非空值的数量。在groupby上下文中，它计算每个组中非空值的数量。当您一次groupby多个列时，groupby会为每个唯一组合创建一个组。因此... df.groupby(['A','B','C']).count() 计算每个唯一值组合的每列非空值的数量在['A', 'B', 'C']

考虑示例数据帧df

df = pd.DataFrame(dict(
        A=list('xxxxxxxxyyyyyyyyzzzzzzzz'),
        B=list('111122221111222211112222'),
        C=list('abababababababababababab'),
        D=list(range(23)) + [np.nan]
    ))

然后

df.groupby(['A','B','C']).count()

       D
A B C   
x 1 a  2
    b  2
  2 a  2
    b  2
y 1 a  2
    b  2
  2 a  2
    b  2
z 1 a  2
    b  2
  2 a  2
    b  1