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我有一个像这样的 Spark 数据框:
id | Operation | Value
-----------------------------------------------------------
1 | [Date_Min, Date_Max, Device] | [148590, 148590, iphone]
2 | [Date_Min, Date_Max, Review] | [148590, 148590, Good]
3 | [Date_Min, Date_Max, Review, Device] | [148590, 148590, Bad,samsung]
我期望的结果:
id | Operation | Value |
--------------------------
1 | Date_Min | 148590 |
1 | Date_Max | 148590 |
1 | Device | iphone |
2 | Date_Min | 148590 |
2 | Date_Max | 148590 |
2 | Review | Good |
3 | Date_Min | 148590 |
3 | Date_Max | 148590 |
3 | Review | Bad |
3 | Review | samsung|
我正在使用 Spark 2.1.0 和 pyspark。我试过这个solution 但它只适用于一列。
谢谢
最佳答案
这是上面的示例数据帧。我用这个solution为了解决您的问题。
df = spark.createDataFrame(
[[1, ['Date_Min', 'Date_Max', 'Device'], ['148590', '148590', 'iphone']],
[2, ['Date_Min', 'Date_Max', 'Review'], ['148590', '148590', 'Good']],
[3, ['Date_Min', 'Date_Max', 'Review', 'Device'], ['148590', '148590', 'Bad', 'samsung']]],
schema=['id', 'l1', 'l2'])
在这里,您可以定义udf
来首先将每行的两个列表压缩在一起。
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.functions import col, udf, explode
zip_list = udf(
lambda x, y: list(zip(x, y)),
ArrayType(StructType([
StructField("first", StringType()),
StructField("second", StringType())
]))
)
最后,您可以将两列压缩在一起,然后分解该列。
df_out = df.withColumn("tmp", zip_list('l1', 'l2')).\
withColumn("tmp", explode("tmp")).\
select('id', col('tmp.first').alias('Operation'), col('tmp.second').alias('Value'))
df_out.show()
输出
+---+---------+-------+
| id|Operation| Value|
+---+---------+-------+
| 1| Date_Min| 148590|
| 1| Date_Max| 148590|
| 1| Device| iphone|
| 2| Date_Min| 148590|
| 2| Date_Max| 148590|
| 2| Review| Good|
| 3| Date_Min| 148590|
| 3| Date_Max| 148590|
| 3| Review| Bad|
| 3| Device|samsung|
+---+---------+-------+
关于python - 如何展平 pySpark 数据框?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42862505/
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