r - 如何避免 dcast() 输出中的 NA 列？

Question

如何避免 reshape2 包的dcast() 输出中的NA 列？

在这个虚拟示例中，dcast() 输出将包含一个 NA 列:

require(reshape2)
data(iris)
iris[ , "Species2"] <- iris[ , "Species"]
iris[ 2:7, "Species2"] <- NA
(x <- dcast(iris, Species ~ Species2, value.var = "Sepal.Width", 
            fun.aggregate = length))
##     Species setosa versicolor virginica NA
##1     setosa     44          0         0  6
##2 versicolor      0         50         0  0
##3  virginica      0          0        50  0

对于有点类似的用例，table() 确实有一个选项可以避免这种情况:

table(iris[ , c(5,6)], useNA = "ifany")  ##same output as from dcast()
##            Species2
##Species      setosa versicolor virginica <NA>
##  setosa         44          0         0    6
##  versicolor      0         50         0    0
##  virginica       0          0        50    0
table(iris[ , c(5,6)], useNA = "no")  ##avoid NA columns
##            Species2
##Species      setosa versicolor virginica
##  setosa         44          0         0
##  versicolor      0         50         0
##  virginica       0          0        50

dcast() 是否有类似的选项可以删除输出中的 NA 列？如何避免获得 NA 列？ (这个函数有许多相当神秘的选项，这些选项被严格记录，但我不太明白......)

Answer 1

这是我如何绕过它的:

iris[is.na(iris)] <- 'None'

x <- dcast(iris, Species ~ Species2, value.var="Sepal.Width", fun.aggregate = length)

x$None <- NULL

想法是将所有 NA 替换为“None”，以便 dcast 创建一个名为“None”而不是“NA”的列。然后，如果不需要，您可以在下一步中删除该列。