python - 属性错误: 'DataFrame' object has no attribute 'datetime'

Question

我收到以下代码的错误:

import time
import datetime
from pyculiarity import detect_ts
import pandas as pd



data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['date', 'money_spent'])
data = data[['date', 'money_spent']]
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data['date'] = (data['date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()
results = detect_ts(data, max_anoms=0.05, alpha=0.001, direction='both')

我的数据框有两列，如下所示:

date                       money_spent
2015-08-05 00:59:19           11.94
2015-10-29 18:23:04            5.76
2015-10-25 17:50:48           25.84
2015-09-05 17:39:43           68.89

要运行异常检测代码，它会显示以下内容:

The input timestamp column must be a float or integer of the unix timestamp, not date
                                time columns, date strings or pd.TimeStamp columns.

因此，我尝试使用上面的代码执行相同的操作。但是，我不断收到此错误。

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'datetime'

我更新了 pandas，因为这是与此类似的其他 SO 帖子中的一个解决方案。但我仍然不断收到此错误。任何帮助都感激不尽!谢谢!

Answer 1

简单的小 Gingerbread ，请使用此栏

df['other_date'] = df['date'].astype(np.int64)//10**9