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我在 pandas 数据框中的一列的日期格式如下:
2017 年 4 月 29 日星期六
如何将其更改为 pandas 可读日期类型,以便我可以按日期排序?
(Python 3)
最佳答案
使用to_datetime
。请参阅下面的示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ["Saturday, April 29th, 2017", "Wednesday, March 22nd, 2017"]})
print df.head()
# conversion to pandas date time
df.date = pd.to_datetime(df.date)
print df.head()
# Sorting by Date
print "sorted by Date"
print df.sort_values(['date']).head()
结果
date
0 Saturday, April 29th, 2017
1 Wednesday, March 22nd, 2017
date
0 2017-04-29
1 2017-03-22
sorted by Date
date
1 2017-03-22
0 2017-04-29
关于python - 如何将日期格式(星期几、月、日、年)更改为 pandas 可读格式?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42962770/
本文实例为大家分享了php实现按天数、星期、月份查询的搜索框,搜索时候展示数据的统计图,主要展示图形的效果,供大家参考,具体内容如下 1.ajax.php ?
星期-时间时刻散点平面坐标系统计大小量,Python,matplotlib,散点图(1) 假设现在有一堆年月日时数据,形如t=2022-07-31 23:45:12,每一条这样的时刻都对应发生了一次事
我想以 EEEE d, MMMM 格式自定义此显示日、日期和月份格式。 提前致谢。 最佳答案 这是完全合乎逻辑的。你可以试试这个 public static class EndDatePickerFr
我是一名优秀的程序员,十分优秀!