python - Pandas:将时间戳转换为 EST 时出现属性错误

Question

考虑这个简单的例子

idx2=[pd.to_datetime('2016-08-31 22:08:12') , 
     pd.to_datetime('2016-08-31 22:08:12'),
     pd.to_datetime(np.NaN)]

test2=pd.DataFrame({'value':[1,1,3], 'groups' : ['A',np.NaN,'A']},index=idx2)
test2.reset_index(inplace = True)


test2
Out[29]: 
                index groups  value
0 2016-08-31 22:08:12      A      1
1 2016-08-31 22:08:12    NaN      1
2                 NaT      A      3

我想将index列转换为EST，但这

test2['index'].map(lambda x: x.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern').tz_localize(None))

给我

AttributeError:“NaTType”对象没有属性“tz_localize”

使用x[x.notnull()]也不起作用。我能做什么？

Answer 1

无需使用reset_index ，而是直接在 DatetimeIndex 上操作其中有tz_localize和tz_convert内置:

test2.index = test2.index.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern').tz_localize(None)

结果输出:

                    groups  value
2016-08-31 18:08:12      A      1
2016-08-31 18:08:12    NaN      1
NaT                      A      3

正如 @DSM 所指出的，您可以使用 .dt访问器，如果您想在列上执行此操作，但您需要使用 .dt 的 3 个实例，每个时区操作之前一个:

test2.reset_index(inplace=True)
test2['index'] = test2['index'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('US/Eastern').dt.tz_localize(None)

                index groups  value
0 2016-08-31 18:08:12      A      1
1 2016-08-31 18:08:12    NaN      1
2                 NaT      A      3