python - python中不区分大小写的字符串类

Question

我需要在 python 中的集合和字典键中执行不区分大小写的字符串比较。现在，创建不区分大小写的集合和 dict 子类被证明是非常棘手的(请参阅: Case insensitive dictionary 的想法，注意它们都使用 lower - 嘿，甚至有一个被拒绝的 PEP ，尽管它的范围更广泛)。因此，我创建了一个不区分大小写的字符串类(利用 @AlexMartelli 的 answer):

class CIstr(unicode):
    """Case insensitive with respect to hashes and comparisons string class"""

    #--Hash/Compare
    def __hash__(self):
        return hash(self.lower())
    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, basestring):
            return self.lower() == other.lower()
        return NotImplemented
    def __ne__(self, other): return not (self == other)
    def __lt__(self, other):
        if isinstance(other, basestring):
            return self.lower() < other.lower()
        return NotImplemented
    def __ge__(self, other): return not (self < other)
    def __gt__(self, other):
        if isinstance(other, basestring):
            return self.lower() > other.lower()
        return NotImplemented
    def __le__(self, other): return not (self > other)

我完全知道较低是not really enough涵盖 unicode 中字符串比较的所有情况，但我正在重构现有代码，该代码使用了一个更笨重的类进行字符串比较(内存和速度方面)，无论如何使用 lower() - 所以我可以在稍后阶段修改它 - 而且我是在 python 2 上(如 unicode 所示)。我的问题是:

• 我的操作符正确吗？

• 这个类足以满足我的目的，因为我小心地在字典中构造键并将元素设置为 CIstr 实例 - 我的目的是检查相等性、包含性、设置差异和类似的以不区分大小写的方式进行操作。或者我错过了什么？

• 是否值得缓存字符串的小写版本(例如在这个古老的Python配方中看到的: Case Insensitive Strings )。这个comment建议不是 - 而且我希望施工速度尽可能快，尺寸尽可能小，但人们似乎也包括这一点。

Python 3 兼容性提示值得赞赏!

小演示:

d = {CIstr('A'): 1, CIstr('B'): 2}
print 'a' in d # True
s = set(d)
print {'a'} - s # set([])

Answer 1

在您的演示中，您使用 'a' 来查找集合中的内容。如果您尝试使用'A'，它将不起作用，因为'A'具有不同的哈希值。另外，'A' in d.keys() 将为 true，但 'A' in d 将为 false。通过声明与具有不同哈希值的对象相等，您实质上创建了一个违反所有哈希值正常约定的类型。

您可以将此答案与有关创建专用字典的答案结合起来，并在尝试查找之前将任何可能的键转换为 CIstr 的字典。然后，所有 CIstr 转换都可以隐藏在字典类中。

例如

class CaseInsensitiveDict(dict):
    def __setitem__(self, key, value):
        super(CaseInsensitiveDict, self).__setitem__(convert_to_cistr(key), value)
    def __getitem__(self, key):
        return super(CaseInsensitiveDict, self).__getitem__(convert_to_cistr(key))
    # __init__, __contains__ etc.

(基于https://stackoverflow.com/a/2082169/3890632)