python - 将 pandas 字符串列转换为日期时间，偶尔缺少小时部分

Question

我将持续时间字符串标记为“48m 37s”，有时标记为“1h 38m 29s”，以及在 pandas 数据帧的列中保存此数据的字符串集合

我正在尝试将持续时间列的数据类型转换为日期时间，如下所示

pd.to_datetime(usg['duration'], format='%Hh %Mm %Ss')

但失败并出现以下错误

ValueError: time data '1h 38m 29s' does not match format '%Mm %Ss' (match)

我知道有时持续时间列的列表条目中会缺少小时部分，并且想知道是否有一种方法可以指定多种格式，以防万一一种格式无法匹配其他格式。

这样做将产生如下输出，保留列中条目的顺序

     00:39:40
     01:38:29
     07:39:40

Answer 1

更好的使用:pd.to_timedelta(usg['duration'])

usg = pd.DataFrame({'duration': ['48m 37s', '1h 38m 29s']})

pd.to_timedelta(usg['duration'])

给出输出:

0   00:48:37
1   01:38:29
Name: duration, dtype: timedelta64[ns]