python - 在 Pandas 中导入 excel 文件出现错误

Question

您好，很抱歉打扰，但我在导入 Excel 文件时遇到了一些重大问题，我希望有人可以提供一些建议，我已经尝试了之前发布在 stackflow 上的各种方法，但似乎都不起作用。

import pandas as pd

# making an excel data sheet
df = pd.DataFrame({'Dox Dossage': [1,5,10,100,500,1000], 'MP': [7,35,70,700,3500,7000]})
writer = pd.ExcelWriter('Michael4-3-17', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

抓取 Excel 文件并在 Excel 中打开

import glob
print(glob.glob('Michael4-3-17*'))
graphfile = glob.glob('Michael4-3-17*')
df1 = pd.read_excel(open(graphfile), sheetname=None)

我不断收到的错误是:

--> 4 df1 = pd.read_excel(open(graphfile),sheetname=None)

类型错误:需要 str、bytes 或 os.PathLike 对象，而不是列表

Answer 1

在我看来有两个问题:(1)使用 glob，你会得到一个列表，(2)使用 open(graphfile)，你没有传递文件名。您可以通过执行以下操作来简化很多工作:

graphfile = 'Michael4-3-17.xlsx'
df1 = pd.read_excel(graphfile, sheetname=None)

但也许您使用 glob 是因为您有多个文件，在这种情况下您可以执行此操作(我有两个文件，带和不带 xlsx 扩展名的 Micahael4-3-17):

import glob
print(glob.glob('Michael4-3-17*'))
graphfile = glob.glob('Michael4-3-17*')
for file in graphfile:
    df1 = pd.read_excel(file, sheetname=None)
    print(df1)

产生:

['Michael4-3-17', 'Michael4-3-17.xlsx']
{'Sheet1':    Dox Dossage    MP
0            1     7
1            5    35
2           10    70
3          100   700
4          500  3500
5         1000  7000}
{'Sheet1':    Dox Dossage    MP
0            1     7
1            5    35
2           10    70
3          100   700
4          500  3500
5         1000  7000}