python - pandas 替换 tseries datetimeindex 中的特定元素

Question

我有 pandas 对象:

df_days
DatetimeIndex(['2015-05-24', '2015-05-24', '2015-05-24',..., '2016-03-19',
               '2016-03-19', '2016-03-20'],
              dtype='datetime64[ns]', length=7224, freq=None)

type(df_days)
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>

我有一个索引数组:

hrIdx
(array([  23,   47,   71,   95,  119,  143,  167,  191,  215,  239,  263,
        287,  311,  335,  359,  383,  407,  431,  455,  479,  503,  527,
        551,  575,  599, ...,1592], dtype=int64),)

我正在尝试以下操作:

df_days[hrIdx] = df_days[hrIdx] + td(days=-1)

但是赋值操作失败。右侧减去一天的操作效果很好。

错误是:

    raise TypeError("Index does not support mutable operations")
TypeError: Index does not support mutable operations

像我上面尝试完成的那样，仅更改 df_days 的特定元素的正确方法是什么？

编辑:

from datetime import timedelta as td

Answer 1

引用 pandas 文档，我发现了这个:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html#id1

您可以将这个技巧与该代码一起使用:

tdeltas = pd.TimedeltaIndex([str((0-int(i in hrIdx)))+' days' for i in xrange(len(df_days))])

然后:

df_days = df_days + tdeltas

注意:我正在查看最新版本的 pandas (0.19) 的文档。