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有四种支持 CUDA 的设备可用:
teslabot$ ./deviceQuery | grep -i "device [0-9]\|capability"
Device 0: "Tesla C2050 / C2070"
CUDA Capability Major/Minor version number: 2.0
Device 1: "Tesla C2050 / C2070"
CUDA Capability Major/Minor version number: 2.0
Device 2: "GeForce GTX 295"
CUDA Capability Major/Minor version number: 1.3
Device 3: "GeForce GTX 295"
CUDA Capability Major/Minor version number: 1.3
cuda-dbg
只看到其中一个:
teslabot$ cuda-gdb vector_add
NVIDIA (R) CUDA Debugger
4.0 release
Portions Copyright (C) 2007-2011 NVIDIA Corporation
GNU gdb 6.6
Copyright (C) 2006 Free Software Foundation, Inc.
[...]
(cuda-gdb) break vector_add_gpu
Breakpoint 1 at 0x400ddb: file vector_add.cu, line 7.
(cuda-gdb) run
[...]
(cuda-gdb) info cuda devices
Dev Description SM Type SMs Warps/SM Lanes/Warp Max Regs/Lane Active SMs Mask
* 0 gt200 sm_13 30 32 32 128 0x00000001
我已经检查过使用 -gencode arch=compute_20,code=sm_20
构建的代码在所述机器上编译没有错误,并且当编译为 sm_20
然后使用 CUDA 内核中的 printf
工作正常。
我怎样才能让 cuda-gdb
看到所有设备(也许除了一个用于图形的设备......虽然在这种情况下我通过 SSH 远程登录),或者至少一个 Tesla/sm_20 设备?
当遵循 Michael Foukarakis response 中的建议时通过将 CUDA_VISIBLE_DEVICES
环境变量设置为仅包含“0,1”,即仅显示 Teslas,运行 info cuda devices
后出现以下错误:
(cuda-gdb) info cuda devices
fatal: All CUDA devices are used for X11 and cannot be used while debugging. (error code = 24)
如何查看 X11 (X.Org) 使用了哪些设备,以及如何让 X Window System 使用 GeForce 而不是 Tesla?
最佳答案
你能确保CUDA_VISIBLE_DEVICES
环境变量包含你想使用的所有设备吗,比如:
$ ./deviceQuery -noprompt | egrep "^Device"
Device 0: "Tesla C2050"
Device 1: "Tesla C1060"
Device 2: "Quadro FX 3800"
通过设置变量,您可以只让其中的一个子集对运行时可见:
$ export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,2"
$ ./deviceQuery -noprompt | egrep "^Device"
Device 0: "Tesla C2050"
Device 1: "Quadro FX 3800"
关于cuda-gdb 在四个可用的支持 CUDA 的设备中只看到一个能力最低的设备,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8818882/
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