python - Pandas 相当于列修改语句的 isnull

Question

这个问题已经有答案了:

Adding pandas Series with different indices without getting NaNs (3 个回答)

已关闭 6 年前。

我正在执行以下代码

Q = pd.DataFrame([['a',1], ['b',2]], columns=['x','y']) 
W = pd.DataFrame([['a',1], ['c',8]], columns=['x', 'y'])

Q.set_index(['x'], inplace=True)
W.set_index(['x'], inplace=True)

Q.y = Q.y + W.y
display(mydata)

和接收表

    y
x   
a   3.0
b   NaN

表 W 中没有“b”对应的行，因此 pandas 生成 (2+NaN)，结果为 NaN。pandas 中是否有任何等效的 isnull 可用，以便用零替换 NaN 并获取

    y
x   
a   3.0
b   2.0

？

据我所知，可以通过合并、fill_nan 来实现。但我正在寻找一种无需合并的方法。

Answer 1

看来你需要add :

Q.y = Q.y.add( W.y, fill_value=0)
print (Q)
     y
x     
a  2.0
b  2.0