python - 迭代 pandas 数据框时的不同值

Question

我有一个 pandas 数据框:

     name        lat         lon
0    9999  25.147289  101.362893
1   10000  48.646000    8.701000
2   10001  48.646000    8.991000
3   10002  48.646000    9.453000
4   10003  48.646000    9.881000

当我迭代 pandas 数据框并尝试获取每一行的值时:

for row in df.iterrows():
    print(row[1]['lat'])

我得到25.147289000000001

为什么需要额外的数字以及如何获得25.147289？

Answer 1

数据帧中的浮点值以dtypes指定的精度存储。您看到的显示内容由 pandas display.float_format 控制，精度设置为 6 位数字。这不会改变幕后的实际 float 。

如果您希望打印报表为您四舍五入

for row in df.iterrows():
    print('{:0.6f}'.format(row[1]['lat']))

25.147289
48.646000
48.646000
48.646000
48.646000