artificial-intelligence - 如果 Negamax 的初始函数调用是最小化根节点而不是最大化，它会是什么样子？

Question

Negamax 通常如下所示:

function negamax(node, depth, α, β, color) is
    if depth = 0 or node is a terminal node then
        return color × the heuristic value of node
    childNodes := generateMoves(node)
    childNodes := orderMoves(childNodes)
    value := −∞
    foreach child in childNodes do
        value := max(value, −negamax(child, depth − 1, −β, −α, −color))
        α := max(α, value)
        if α ≥ β then
            break (* cut-off *)
    return value

最初的电话是 negamax(rootNode, depth, −∞, +∞, 1)如果最大化玩家调用它。

我已经以最大化玩家调用它的方式实现了 Negamax，但每个 rootNode是最大化玩家 Action 之一:

function negamaxHandler() is
    bestValue := −∞
    bestNode := null
    childNodes := generateMoves(currentGameState)
    foreach child in childNodes do
        value := negamax(child, depth-1, ???, ???, ???)
        if value > bestValue then
            bestValue := value
            bestNode := child
    return bestNode

因为 Negamax 返回一个值，所以我想要一个棋盘状态(移动)。所以我手动完成了 Negamax 的第一级，这样我就可以解析出最佳移动的位置。但是对于什么值我应该调用 negamax在？为了更具声明性，如果最大化播放器称为 negamaxHandler , 应该 negamaxHandler称呼:

negamax(child, depth-1, −∞, +∞, 1)
-negamax(child, depth-1, −∞, +∞, 1)
negamax(child, depth-1, +∞, −∞, -1)
-negamax(child, depth-1, +∞, −∞, -1)

或者是其他东西？澄清:

最大化玩家调用 negamaxHandler

每个顶级调用 negamax在 negamaxHandler应该最小化

Answer 1

正确的函数调用最终是 -negamax(child, depth-1, −∞, +∞, -1) ，虽然 negamaxHandler需要修改的功能:

function negamaxHandler(α, β, color) is
    bestValue := −∞
    bestNode := null
    childNodes := generateMoves(currentGameState)
    foreach child in childNodes do
        value := -negamax(child, depth-1, -β, -α, -color)
        if value > bestValue then
            bestValue := value
            bestNode := child
        α := max(bestValue, α)
        if α ≥ β then
           break
    return bestNode

与 negamaxHandler被称为 negamaxHandler(−∞, +∞, 1) .