python - 使用 Pandas 导入时，如何跳过 .txt 文件中值多于/少于 6 的行

Question

我有一个 170k 行的 .txt 文件。我正在将 txt 文件导入 Pandas 。

每行都有许多用逗号分隔的值。
我想提取具有 9 个值的行。



我目前正在使用:

data = pd.read_csv('uart.txt', sep=",")

Answer 1

您应该尝试的第一件事 - 预处理文件。

import csv
with open('uart.txt', 'r') as inp, open('uart_processed.txt', 'w') as outp:
    inp_csv = csv.reader(inp)
    outp_csv = csv.writer(outp)
    for row in inp_csv:
        if len(row) == 9:
            outp_csv.writerow(row)

可以有更有效的方法来做到这一点，但它是您可以做的最简单的事情，它会完全删除无效行。

正如@ksooklall 回答的那样，如果为了简单起见，您只需要 2 列:

[a,b,c,d] 将在您的 DataFrame 中作为 [a, b]

[e] 为 [e, Nan]

所以，如果你同意的话 - 继续，不需要预处理。