python - pandas 根据之前的列生成新的列

Question

有一个数据集，其中一列包含一些缺失值。我想生成一个新列，如果前一列的单元格缺失，则为新列分配 1，否则为 0。

我试过了

df[newcolumn] = map(lamba x: 1 if x is None else 0, df[formercolumn])
但没有成功。

同时

df[newcolunm] = df[formercolunms].isnull().apply(lambda x: 1 if x is True else 0)

效果很好。

针对这种情况有更好的解决方案吗？

Answer 1

使用np.where:

df['newcolumns'] = np.where(df.formercolumns.isnull(),0,1)