applymap 中的 Python 引用行

Question

我有 2 个数据框

>>> x
   0  1  2  3
0  1  2  3  4
1  2  3  4  1
2  3  4  1  2
3  4  1  2  3
>>> y
   0  1  2  3
0  1  2  3  0
1  2  3  0  1
2  3  0  1  2
3  0  1  2  3

我的目标是根据以下规则映射 4x4 数据帧 z:对于 z 中的每个元素，在 x 中找到一个元素，使得 x 中的行与 z 中的行匹配 x 中的列名称/值与 y 中相同位置的单元格的值相匹配

例如，对于 z 中的 [0,0] 单元格，行应为 0，列应为 1，因为 y[0,0]=1。因此，z[0,0]=x[0,1]=2。

类似地，对于 z 中的 [2,2] 单元格，行应为 2，列应为 1，因为 y[2,2]=1。因此，z[2,2]=x[2,1]=4。

我可以使用以下代码引用正确的列:

>>> z = y.applymap(lambda row: x.ix[1,row])
>>> z
   1  2  3  4
0  3  4  1  2
1  4  1  2  3
2  1  2  3  4
3  2  3  4  1

但是，我无法引用正确的行，正如您在前面的示例中看到的那样，我将该行硬编码为 1。我的问题是如何在 applymap 函数中获取引用同一行位置的代码而不是仅输入参数的值？

编辑:根据下面的评论，我正在寻找 z[i,j]=x[i,y[i,j]]

Answer 1

使用 Numpy 的 advanced-indexing ，我们可以表示 z[i,j]=x[i,y[i,j]]，就像这样 -

pd.DataFrame(x.values[np.arange(y.shape[0])[:,None], y])

示例输出 -

In [47]: pd.DataFrame(x.values[np.arange(y.shape[0])[:,None], y])
Out[47]: 
   0  1  2  3
0  2  3  4  1
1  4  1  2  3
2  2  3  4  1
3  4  1  2  3