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我正在使用 matplotlib 来绘制二维 numpy 数组和 bin 的黑白图。在此之前,我只使用两个列表绘制图表。在直方图中,将有三个堆叠条形,对应于数组 a
中的列数。我想知道命令 plt.hist
对数组的行数做了什么?
a= np.arange(12).reshape(4,3)
print a
bins = 5
plt.hist(a, bins, normed=1, histtype='bar',stacked=True)
plt.title('stacked bar')
plt.show()
最佳答案
对答案进行排序:行对应于样本,列对应于变量。
长答案:
直方图将值范围划分为 n
个容器(在示例中为 5 个)。然后,它计算每个 bin 中的值的数量。
为了说明这一点,我们生成 1000 个 0 到 20 之间的随机数:
import numpy as np
a = np.random.randint(0, 20 + 1, 1000)
使用 5 个箱的这些值的直方图将按如下方式定义箱:
bin 1:0 到 4
垃圾箱 2:4 至 8
垃圾箱 3:8 至 12
垃圾箱 4:12 至 16
bin 5:16 至 20
然后,对于每个 bin,它将计算落入相应范围的值的数量。最后,它将每个 bin 中的值数量绘制为条形图:
在上面的示例中,我使用了值列表(或一维数组)。如果我们使用二维数组怎么办?然后,对每一列重复上述直方图操作:
b = np.random.randint(0, 21, 3000).reshape(1000, 3)
plt.hist(b, bins=5)
如果设置stacked=True
,生成的直方图将绘制在彼此之上:
plt.hist(b, bins=5, stacked=True)
关于python - 使用 matplot 库绘制图形时,直方图的哪一部分引用二维数组的行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43928875/
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