Python Dataframe - 在选定的行和列上应用函数

Question

我有一个数据框df，它有两列A和B。有些行的 A 为 NaN。我想根据 B 列中的值将函数应用于 A 中具有 NaN 的行。

我尝试过类似的方法:

df.loc[df['A'].isnull(), 'A']=df['B'].apply(lambda x: func(x))

我知道这行不通，但找不到正确的方法。

Answer 1

IIUC 你可以这样做:

df.loc[df['A'].isnull(), 'A'] = df.loc[df['A'].isnull(), 'B'].map(func)