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我有一个仅存在于内存中的 GDAL 数据集 (inmem_ds):
In: gdal.Info(inmem_ds)
Out:
('Driver: NUMPY/Numeric Python Array\n'
'Files: none associated\n'
'Size is 500, 500\n'
'Coordinate System is:\n'
'PROJCS["WGS 84 / UTM zone 19N",\n'
' GEOGCS["WGS 84",\n'
' DATUM["WGS_1984",\n'
' SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,\n'
' AUTHORITY["EPSG","7030"]],\n'
' AUTHORITY["EPSG","6326"]],\n'
' PRIMEM["Greenwich",0,\n'
' AUTHORITY["EPSG","8901"]],\n'
' UNIT["degree",0.0174532925199433,\n'
' AUTHORITY["EPSG","9122"]],\n'
' AUTHORITY["EPSG","4326"]],\n'
' PROJECTION["Transverse_Mercator"],\n'
' PARAMETER["latitude_of_origin",0],\n'
' PARAMETER["central_meridian",-69],\n'
' PARAMETER["scale_factor",0.9996],\n'
' PARAMETER["false_easting",500000],\n'
' PARAMETER["false_northing",0],\n'
' UNIT["metre",1,\n'
' AUTHORITY["EPSG","9001"]],\n'
' AXIS["Easting",EAST],\n'
' AXIS["Northing",NORTH],\n'
' AUTHORITY["EPSG","32619"]]\n'
'Origin = (617085.000000000000000,-1512585.000000000000000)\n'
'Pixel Size = (30.000000000000000,-30.000000000000000)\n'
'Corner Coordinates:\n'
'Upper Left ( 617085.000,-1512585.000) ( 67d55\' 2.38"W, 13d40\'47.58"S)\n'
'Lower Left ( 617085.000,-1527585.000) ( 67d55\' 0.13"W, 13d48\'55.77"S)\n'
'Upper Right ( 632085.000,-1512585.000) ( 67d46\'43.12"W, 13d40\'45.26"S)\n'
'Lower Right ( 632085.000,-1527585.000) ( 67d46\'40.59"W, 13d48\'53.42"S)\n'
'Center ( 624585.000,-1520085.000) ( 67d50\'51.55"W, 13d44\'50.54"S)\n'
'Band 1 Block=500x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined\n'
' NoData Value=-9999\n'
'Band 2 Block=500x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined\n'
' NoData Value=-9999\n'
'Band 3 Block=500x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined\n'
' NoData Value=-9999\n'
'Band 4 Block=500x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined\n'
' NoData Value=-9999\n'
'Band 5 Block=500x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined\n'
' NoData Value=-9999\n'
'Band 6 Block=500x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined\n'
' NoData Value=-9999\n'
'Band 7 Block=500x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined\n'
' NoData Value=-9999\n'
'Band 8 Block=500x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined\n'
' NoData Value=-9999\n')
现在我想将此数据集直接传递到使用 gdal.Open() 打开其输入数据集的外部 Python 库。所以我需要一个可以传递给 gdal.Open() 的物理文件路径。但我不想将内存中的 GDAL 数据集写入磁盘以节省 IO 时间。
有什么方法可以将内存数据集传递给 gdal.Open() 吗?
我尝试使用 VRT 数据集,但不起作用:
drv = gdal.GetDriverByName("VRT")
vrt = drv.CreateCopy("/mypath/test.vrt", inmem_ds)
type(vrt.ReadAsArray()) # numpy.ndarray -> works
gdal.Open('/mypath/test.vrt') # None, last GDAL error: Exception: Error reading file: Missing <SourceFilename> element in VRTRasterBand.
保存的 VRT 文件 (mypath/test.vrt) 如下所示:
<VRTDataset rasterXSize="500" rasterYSize="500">
<SRS>PROJCS["WGS 84 / UTM zone 19N",GEOGCS["WGS 84",DATUM["WGS_1984",SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,AUTHORITY["EPSG","7030"]],AUTHORITY["EPSG","6326"]],PRIMEM["Greenwich",0,AUTHORITY["EPSG","8901"]],UNIT["degree",0.0174532925199433,AUTHORITY["EPSG","9122"]],AUTHORITY["EPSG","4326"]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["latitude_of_origin",0],PARAMETER["central_meridian",-69],PARAMETER["scale_factor",0.9996],PARAMETER["false_easting",500000],PARAMETER["false_northing",0],UNIT["metre",1,AUTHORITY["EPSG","9001"]],AXIS["Easting",EAST],AXIS["Northing",NORTH],AUTHORITY["EPSG","32619"]]</SRS>
<GeoTransform> 6.1708500000000000e+05, 3.0000000000000000e+01, 0.0000000000000000e+00, -1.5125850000000000e+06, 0.0000000000000000e+00, -3.0000000000000000e+01</GeoTransform>
<VRTRasterBand dataType="Int16" band="1">
<NoDataValue>-9999</NoDataValue>
<SimpleSource>
<SourceFilename relativeToVRT="0"></SourceFilename>
<SourceBand>1</SourceBand>
<SourceProperties RasterXSize="500" RasterYSize="500" DataType="Int16" BlockXSize="500" BlockYSize="1" />
<SrcRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
<DstRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
</SimpleSource>
</VRTRasterBand>
<VRTRasterBand dataType="Int16" band="2">
<NoDataValue>-9999</NoDataValue>
<SimpleSource>
<SourceFilename relativeToVRT="0"></SourceFilename>
<SourceBand>2</SourceBand>
<SourceProperties RasterXSize="500" RasterYSize="500" DataType="Int16" BlockXSize="500" BlockYSize="1" />
<SrcRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
<DstRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
</SimpleSource>
</VRTRasterBand>
<VRTRasterBand dataType="Int16" band="3">
<NoDataValue>-9999</NoDataValue>
<SimpleSource>
<SourceFilename relativeToVRT="0"></SourceFilename>
<SourceBand>3</SourceBand>
<SourceProperties RasterXSize="500" RasterYSize="500" DataType="Int16" BlockXSize="500" BlockYSize="1" />
<SrcRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
<DstRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
</SimpleSource>
</VRTRasterBand>
<VRTRasterBand dataType="Int16" band="4">
<NoDataValue>-9999</NoDataValue>
<SimpleSource>
<SourceFilename relativeToVRT="0"></SourceFilename>
<SourceBand>4</SourceBand>
<SourceProperties RasterXSize="500" RasterYSize="500" DataType="Int16" BlockXSize="500" BlockYSize="1" />
<SrcRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
<DstRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
</SimpleSource>
</VRTRasterBand>
<VRTRasterBand dataType="Int16" band="5">
<NoDataValue>-9999</NoDataValue>
<SimpleSource>
<SourceFilename relativeToVRT="0"></SourceFilename>
<SourceBand>5</SourceBand>
<SourceProperties RasterXSize="500" RasterYSize="500" DataType="Int16" BlockXSize="500" BlockYSize="1" />
<SrcRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
<DstRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
</SimpleSource>
</VRTRasterBand>
<VRTRasterBand dataType="Int16" band="6">
<NoDataValue>-9999</NoDataValue>
<SimpleSource>
<SourceFilename relativeToVRT="0"></SourceFilename>
<SourceBand>6</SourceBand>
<SourceProperties RasterXSize="500" RasterYSize="500" DataType="Int16" BlockXSize="500" BlockYSize="1" />
<SrcRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
<DstRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
</SimpleSource>
</VRTRasterBand>
<VRTRasterBand dataType="Int16" band="7">
<NoDataValue>-9999</NoDataValue>
<SimpleSource>
<SourceFilename relativeToVRT="0"></SourceFilename>
<SourceBand>7</SourceBand>
<SourceProperties RasterXSize="500" RasterYSize="500" DataType="Int16" BlockXSize="500" BlockYSize="1" />
<SrcRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
<DstRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
</SimpleSource>
</VRTRasterBand>
<VRTRasterBand dataType="Int16" band="8">
<NoDataValue>-9999</NoDataValue>
<SimpleSource>
<SourceFilename relativeToVRT="0"></SourceFilename>
<SourceBand>8</SourceBand>
<SourceProperties RasterXSize="500" RasterYSize="500" DataType="Int16" BlockXSize="500" BlockYSize="1" />
<SrcRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
<DstRect xOff="0" yOff="0" xSize="500" ySize="500" />
</SimpleSource>
</VRTRasterBand>
</VRTDataset>
最佳答案
您可以使用 vsimem
前缀将 VRT 写入内存,请注意数据实际上会写入内存,因此 VRT 以外的任何格式都会显着增加内存,具体取决于实际文件大小.
另请注意,即使关闭数据集句柄后,内存中的文件仍然保留。因此,当您使用完它后,您需要自行取消链接,否则它将保留内存。
因此,请跟踪您正在使用的内存中位置,以便您可以正确取消它们的链接。在“取消链接”之前写入现有的 vsimem 位置将不起作用,并保留原始文件。这可能有点麻烦。
要将磁盘上的文件或已打开的数据集输出到内存中的 VRT:
ds = gdal.Translate('/vsimem/inmem.vrt', some_file_or_dataset, format='VRT')
print(ds.ReadAsArray().shape)
ds = None
再次打开:
ds2 = gdal.Open('/vsimem/inmem.vrt')
print(ds2.ReadAsArray().shape)
ds2 = None
从内存中释放文件:
gdal.Unlink('/vsimem/inmem.vrt')
我不完全确定 vsimem
的范围,因此如果您通过“外部”指的是另一个 Python 解释器,它可能无法工作。
关于python - 使用 gdal.Open 打开内存中的 GDAL 数据集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44293091/
谁能帮我提供SetGeoTransform的参数?我正在使用GDAL创建栅格图层,但是找不到SetGeoTransform的第3和第5参数的描述。它应该是单元格的x和y轴的定义。我尝试找到有关here
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我搜索了全网都没有找到指南获取gdal-config . 我有 yum 但 yum 没有 gdal-config , 我已经安装了 gdal . 我只需要能够在 shell 上执行此操作 - gdal
我有一个很大的 GeoTIFF,我想通过 GeoServer (v.2.11) 中的 WMS 进行流式传输。图像大小约为 7GB,由非常大的高分辨率 RGB 图像组成。我已经在 JVM 中留出了足
我有一个仅存在于内存中的 GDAL 数据集 (inmem_ds): In: gdal.Info(inmem_ds) Out: ('Driver: NUMPY/Numeric Python Array\
我正在尝试在基于各种 solutions 的虚拟环境中安装 GDAL在那里。 但是下载本身已经失败了: $ pip install --no-install GDAL 这是 pip.log -----
您好,我正在尝试迭代栅格数据集 (band1) 的值。我可以使用以下代码片段在 python 中完成此操作(抱歉,我无法提供原始栅格) import numpy as np import gdal p
有人知道如何使用 GDAL 更改或设置 GeoTIFF 文件的“描述”选项/标签吗? 为了说明我的意思,这是从带有设置“描述”的 GeoTIFF 文件返回的 gdalinfo 示例: Band 1
请指出我遗漏的一点: openSUSE 11.3 xx@linux-y3pi:~/Desktop/R> sudo R CMD INSTALL rgdal_0.7-12.tar.gz root's pa
在尝试安装 sf R 包,我收到错误消息: checking GDAL version >= 2.0.0... no configure: error: sf is not compatible wi
我使用 gdal 创建不同类型的图层,例如颜色浮雕和山体阴影,并使用 Mapnik 将它们组合成单个图像,以用作从单个 .hgt 文件获得的 3D dem 模型的纹理。 假设我是 gdal 新手,我在
鉴于此文件: http://mtarchive.geol.iastate.edu/2019/02/18/mrms/ncep/GaugeCorr_QPE_01H/GaugeCorr_QPE_01H_00
您好,我是Gdal的新手,正在为我的代码苦苦挣扎。在我的代码中,一切似乎进展顺利,但最后的输出区域为空。当我指定255时,无数据值设置为256,所以我真的不知道出了什么问题。谢谢任何帮助,将不胜感激!
我正在尝试构建马赛克,我依靠 NoDataValue 功能将图像的某些部分视为透明。但是,GDAL 似乎没有按预期工作。 我还使用 vrt 数据集和 gdal_translate 创建了一个非常简单的
他们的文档简单而专业。 但他们并没有过多提及这些开源项目之间的关系。 我应该什么时候使用哪一种?哪一个适合什么场景? 如果您是熟悉这些项目的GIS开发人员,您能解释一下吗? 最佳答案 基本上,GDAL
我正在使用 GDAL java API。我有一段代码可以将 SRTM (hgt)、geotiff 和 dted 文件相互转换。 在测试代码时,我成功地将示例 hgt 文件(从互联网下载,例如从此站点:
我是一名优秀的程序员,十分优秀!