python - Pandas DataFrame 替换给定索引值的 1 列中的值

Question

这看起来很简单。但我尝试了几种不同的方法，并阅读了大约十几个看起来相关的 StackOverflow 问题。

我有加密货币(比特币和其他货币)的市场数据。订单簿是给定货币的所有“要价”和“出价”的列表。我想将数据存储在 Pandas DataFrame 中。 (我并没有坚持使用 DF，只是认为它可能会在未来提供更容易的绘图。)

所以现在的设置是一个 DataFrame，其中费率(价格)是索引，并且它是一个 float 。该价格下可用的代币数量位于名为 Amt 的列中。

当我收到给定费率的金额更新时，我只想替换该值。在所有可能的解决方案中，我发现这个选项对我来说是最直观的:

df.Amt[df.Rate == rate] = new_amt

虽然我没有收到任何错误，但当我检查 Amt 是否发生变化时，我发现它没有变化。我认为这是复制/切片问题与处理 DataFrame 本身的问题之一。

示例:

df.head()
Out[77]: 
       Rate        Amt
0  0.018021   0.319033
1  0.018009  29.994000
2  0.017999  28.121000
3  0.018042   2.233781
4  0.018055  13.433394

df.Amt[df.Rate == 0.018021] = 20

df.head()
Out[79]: 
       Rate        Amt
0  0.018021   0.319033
1  0.018009  29.994000
2  0.017999  28.121000
3  0.018042   2.233781
4  0.018055  13.433394

我错过了什么？我过去曾使用 DF 来更改整列，但通常不只更改 1 行。

Answer 1

更正错误并纳入@JohnE 的评论

您使用 df.Amt 访问 pd.Series 对象，并使用 [df.Rate == 0.018021] 对其进行切片。当您想要将 bool 数组传递给 loc 并以这种方式分配时。

df.loc[np.isclose(df.Rate, 0.018021), 'Amt'] = 20

       Rate        Amt
0  0.018021  20.000000
1  0.018009  29.994000
2  0.017999  28.121000
3  0.018042   2.233781
4  0.018055  13.433394