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最佳答案
看起来tf.arg很快就会存在:https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/10643 。如果您在那之前想要一些东西，我建议您
def arg(z):
return tf.atan2(tf.imag(z), tf.real(z))
关于python - 如何为在 tensorflow 中处理复杂张量的自定义操作定义梯度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44564397/
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