python - 如何放大绘图中的子集(在 matplotlib 中)？

Question

我正在循环遍历我的数据框并绘制随时间变化的前 5 个最活跃用户的分数。这是我必须绘制的代码。它绘制成功，但我想创建一个子图(不确定这是否是正确的术语，也许是子集图)，它基本上会放大到 90% 到 100%。为了澄清这一点，它将放大 y 轴的 90% 到 100%(在本例中为 score)，通常范围从 0 到 1。我如何简单地使用 matplotlib 来做到这一点而不需要改变我迄今为止所拥有的大部分内容？

user_id_list = df.groupby('user_id').count( ['post'].sort_values(ascending = False).index[:5]
for uid in user_id_list:
    df_sub = df.query(f'user_id=="{uid}"')
    df_sub.set_index('date')['score'].plot('-', label=uid)

代码我们不胜感激，因为我不太熟悉!谢谢!

Answer 1

使用xlim

user_id_list = df.groupby('user_id').count( ['post'].sort_values(ascending = False).index[:5]
for uid in user_id_list:
    df_sub = df.query(f'user_id=="{uid}"')
    df_sub.set_index('date')['score'].plot('-', label=uid)
    plt.xlim([.9, 1])  # <--- I added this