python - 循环一个 pandas 列以将值与另一个数据帧的索引进行匹配

Question

Exp 是一个带有 datetime object 的 DataFrame

           Exp
0   1989-06-01
1   1989-07-01
2   1989-08-01
3   1989-09-01
4   1989-10-01

CL 是 Dataframe，其中 Index 作为 DateTime 对象

                    CL
1989-06-01   68.800026
1989-06-04   68.620026
1989-06-05   68.930023
1989-06-06   68.990021
1989-06-09   69.110023

• 我想将新列 R 添加到 CL 数据框中，该数据框的 Exp 日期与 CL 索引相匹配。

这就是我想要的输出

                   CL          R

1989-06-01   68.800026   1989-06-01
1989-06-04   68.620026
1989-06-05   68.930023
1989-06-06   68.990021
1989-06-09   69.110023

这是我尝试做的:

for m in Exp.iloc[:,0]:
if m == CL.index:
    CL['R'] = m

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

有人可以帮我吗？我多次收到此 ValueError

Answer 1

编辑:根据评论者的建议进行更新。

您需要执行 LEFT JOIN:

Exp = pd.DataFrame(
    pd.to_datetime(['1989-06-01', '1989-07-01', '1989-08-01', '1989-09-01', '1989-10-01']),
    columns=['Exp'])

给出:

          Exp
0  1989-06-01
1  1989-07-01
2  1989-08-01
3  1989-09-01
4  1989-10-01

和

CL = pd.DataFrame(
[68.800026, 68.620026, 68.930023, 68.990021, 69.110023],
index = pd.to_datetime(['1989-06-01', '1989-06-04', '1989-06-05', '1989-06-06', '1989-06-09']),
columns = ['CL'])

给出

                   CL
1989-06-01  68.800026
1989-06-04  68.620026
1989-06-05  68.930023
1989-06-06  68.990021
1989-06-09  69.110023

然后:

(CL
 .reset_index()
 .merge(Exp, how='left', right_on='Exp', left_on='index')
 .set_index('index')
 .rename(columns={'Exp': 'R'}))

返回您要查找的内容

                   CL           R
index                            
1989-06-01  68.800026  1989-06-01
1989-06-04  68.620026         NaN
1989-06-05  68.930023         NaN
1989-06-06  68.990021         NaN
1989-06-09  69.110023         NaN

因为循环数据帧不是 Pandas 的做事方式。